¿Cómo presentar datos en investigación? Desde las rutas cuantitativas y cualitativas

Abstract

La presentación de datos desde las perspectivas cuantitativas y cualitativas, en la investigación, es un paso fundamental que implica comunicar los hallazgos de manera efectiva y comprensible. Por un lado, las rutas cuantitativas se centran en la recopilación y el análisis de datos numéricos. La presentación de datos cuantitativos suele involucrar tanto gráficos de barras, circulares y de líneas, los cuales son útiles para visualizar datos numéricos, como las tablas, que son efectivas para presentar información cuantitativa de manera ordenada. Asimismo, incluye estadísticas descriptivas como promedios, desviaciones estándar y porcentajes y pueden resumir los datos cuantitativos para hacer que sean más accesibles. La interpretación de resultados implica interpretar los hallazgos cuantitativos y proporcionar explicaciones claras sobre su significado. Esto a menudo se logra a través de informes escritos. Por otra parte, las rutas cualitativas se centran en la recopilación y análisis de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones y contenido de texto. La presentación de datos cualitativos involucra citas textuales de entrevistas y ejemplos de observaciones para ilustrar puntos clave y proporcionar evidencia directa de los hallazgos. En el proceso de análisis temático, se identifican patrones y temas recurrentes en los datos. Estos temas se presentan de manera organizada. La narrativa y contexto proporcionan una narrativa que explique el contexto y los detalles detrás de los datos cualitativos para una comprensión completa. Además, los informes detallados incluyen secciones que describen el proceso de investigación, la metodología y la interpretación de los hallazgos. En muchas investigaciones, la combinación de datos cuantitativos y cualitativos proporciona una comprensión más completa de un problema. La presentación de datos en tales casos implica integrar los hallazgos de ambas rutas y destacar cómo se relacionan entre sí. En ambos enfoques, la visualización creativa, como la creación de infografías, puede hacer que los datos sean más atractivos y fáciles de entender para una audiencia más amplia. ABSTRACT: The presentation of data from quantitative and qualitative perspectives in research is a fundamental step that involves communicating findings effectively and understandably. On the one hand, quantitative approaches focus on the collection and analysis of numerical data. The presentation of quantitative data typically involves bar charts, pie charts, and line graphs, which are useful for visualizing numerical information, as well as tables, which effectively present quantitative data in an organized manner. It also includes descriptive statistics such as means, standard deviations, and percentages, which can summarize quantitative findings and make them more accessible. The interpretation of results involves explaining quantitative findings and offering clear interpretations of their meaning, often through written reports. On the other hand, qualitative approaches focus on the collection and analysis of non-numerical data, such as interviews, observations, and textual content. The presentation of qualitative data involves using direct quotes from interviews and examples from observations to illustrate key points and provide direct evidence of the findings. Through thematic analysis, patterns and recurring themes are identified and presented in a structured manner. Narrative and context provide explanations of the circumstances and details underlying the qualitative data to ensure a comprehensive understanding. In addition, detailed reports include sections that describe the research process, methodology, and interpretation of findings. In many studies, combining quantitative and qualitative data provides a more complete understanding of a problem. Presenting data in such cases involves integrating findings from both approaches and highlighting how they relate to one another. In both approaches, creative visualization—such as the use of infographics—can make data more engaging and easier for a wider audience to understand.