¿Cómo presentar datos en investigación? Desde las rutas cuantitativas y cualitativas

Abstract

La presentación de datos en la investigación es un paso fundamental que implica comunicar los hallazgos de manera efectiva y comprensible. Aquí se explora cómo presentar datos desde las perspectivas cuantitativas y cualitativas: Las rutas cuantitativas se centran en la recopilación y análisis de datos numéricos. La presentación de datos cuantitativos suele involucrar: Gráficos y Tablas: Los gráficos, como gráficos de barras, gráficos circulares y gráficos de líneas, son útiles para visualizar datos numéricos. Las tablas también son efectivas para presentar información cuantitativa de manera ordenada. Estadísticas Descriptivas: Incluir estadísticas como promedios, desviaciones estándar y porcentajes puede resumir los datos cuantitativos y hacer que sean más accesibles. Interpretación de Resultados: Es importante interpretar los hallazgos cuantitativos y proporcionar explicaciones claras sobre su significado. Esto a menudo se logra a través de informes escritos. Las rutas cualitativas se centran en la recopilación y análisis de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones y contenido de texto. La presentación de datos cualitativos involucra: Citas y Ejemplos: Usar citas textuales de entrevistas o ejemplos de observaciones ayuda a ilustrar puntos clave y proporciona evidencia directa de los hallazgos. Análisis Temático: La presentación de datos cualitativos a menudo se basa en análisis temáticos, donde se identifican patrones y temas recurrentes en los datos. Estos temas se presentan de manera organizada. Narrativa y Contexto: Proporcionar una narrativa que explique el contexto y los detalles detrás de los datos cualitativos es crucial para una comprensión completa. Informes Detallados: Los informes cualitativos a menudo incluyen secciones detalladas que describen el proceso de investigación, la metodología y la interpretación de los hallazgos. En muchas investigaciones, la combinación de datos cuantitativos y cualitativos proporciona una comprensión más completa de un problema. La presentación de datos en tales casos implica integrar los hallazgos de ambas rutas y destacar cómo se relacionan entre sí. En ambos enfoques, la visualización creativa, como la creación de infografías, puede hacer que los datos sean más atractivos y fáciles de entender para una audiencia más amplia.